المشكلة
مكاتب المحاماة في الخليج تعمل عبر تقليدين قانونيين مختلفين — أنظمة القانون المدني المستوحاة من الكودات المصرية والفرنسية، والقانون الشرعي للأحوال الشخصية والتجارية. محامٍ كبير في مكتب كويتي متوسط الحجم قد يقضي ثلاث إلى أربع ساعات في كل قضية فقط لتحديد وإسناد السوابق والنصوص القانونية ذات الصلة عبر مصادر عربية وإنجليزية.
أدوات البحث القانوني الموجودة مبنية للقانون الأمريكي أو البريطاني — لا فهم لبنى الخليج القانونية، ولا دعم عربي يُعتمد عليه، وأسعار مصممة للمكاتب الغربية الكبيرة.
ما بنيناه
ميزان AI منصة SaaS متعددة المستأجرين تتيح لمكاتب المحاماة رفع مكتباتهم الوثائقية والبحث عبرها بلغة طبيعية — بالعربية أو الإنجليزية. البنية التحتية تستخدم RAG: الاستعلامات تُحوَّل لـ embeddings، تُطابَق مع index pgvector لمجموعة وثائق المكتب، والفقرات المستردة تُستخدم كسياق لنموذج لغوي يولّد إجابة مستشهداً بمصادرها.
البنية التقنية
Laravel 11 مع PostgreSQL ممتد بـ pgvector للبحث التشابهي. كل مقطع وثيقة يُضمَّن بنموذج text-embedding-3-large من OpenAI ويُخزَّن كـ vector 1,536 بُعداً. عند الاستعلام تُضمَّن سؤال المستخدم ويُسترد أقرب k-مقطع عبر cosine similarity.
اخترنا row-level multi-tenancy بدل قواعد منفصلة بعد تقييم النمو المتوقع للعميل. العزل يتحقق عبر Eloquent model scope عالمي مع مجموعة integration tests تتحقق من العزل في كل deployment.
النتيجة
المحامون في المكاتب التجريبية الأولى أفادوا بتقليص وقت البحث من 3–4 ساعات إلى 45–90 دقيقة في القضية. المنصة وصلت 500 مستخدم نشط عبر 15 مكتباً خلال ستة أشهر من الإطلاق — نمو بالإحالة فقط دون أي استحواذ مدفوع.